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Inventarios de emisiones viernes 4_11_11_web_2 View more presentations from CENMA Esta es mi primera presentación de una clase de Inventario de Emisiones, está como yo trabajo en Emisiones de Fuentes Móviles principalmente. Sin embargo, tambien tengo conocimiento de varias otras fuentes incluyendo combustión residencial y fuentes areales en general, emisiones de polvo de relaves por erosión eólica, fugitivas, entre otras, pero me centro en fuentes móviles. El punto es que toda crítica, recomendación, sugerencia es bienvenida. Esta presentación la creé para la clase de Contaminación Atmosférica de Laura Gallardo en el la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Chile. En esta clase estamos viendo principalmente la ecuación de continuidad, y esta fue una corta clase de 20 minutos dentro de la clase de la profe, donde luego discutimos acerca de las fuentes de incertidumbre de los inventarios, entre otras cosas. Gracias.

ESTIMACIÓN DE LAS EMISIONES DE CARRETERAS DE LA REGIÓN METROPOLITANA APLICANDO METODOLOGÍAS COPERT III Y IV Sergio Ibarra  (1) y José Salim (1) (1) Laboratorio de Modelación e Inventario de Emisiones, Centro Nacional del Medio ambiente, Universidad de Chile, Santiago, Chile e-mail:  sibarra@cenma.cl ,  jsalim@cenma.cl Palabras Claves:  Emisiones, Carreteras, Copert Introducción : Las emisiones de carreteras han sido estimadas a nivel regional (Dictuc, 2007) con Modem (Mideplan, 2010) aplicando una simplificación de la metodología Copert III (Nziachristos y Samaras, 2000). Sin embargo, esta metodología se actualizó (Nziachristos y Samaras, 2009). Por eso, es necesario evaluar los cambios.  Objetivo : Estimar las emisiones de carreteras.  Materiales : Red de carreteras RM 2008, Censo vehicular de carreteras RM 2008, factores de emisión Copert III de Modem y Copert IV.  Resultados : Con Copert IV aumentan emisiones de MP10 en 43 t/año, MP...

INFLUENCIA DEL CÉSPED EN LA ESTIMACIÓN DE MATERIAL PARTICULADO RESUSPENDIDO DE CALLES Sergio Ibarra (1) , Javier González-Barrientos (2) y José Salim (1) (1) Laboratorio de Modelación e Inventario de Emisiones (2) Laboratorio de Biodiversidad Acuática Centro Nacional del Medio ambiente Universidad de Chile Santiago, Chile e-mail: sibarra@cenma.cl Palabras Claves: Emisiones, Silt, MP10, Polvo Resuspendido Introducción: Las emisiones de material particulado re-suspendido de caminos pavimentados es la principal fuente de MP10 en Santiago (Cenma, 2002). Estas emisiones dependen del limo superficial (silt) del camino (g/m2) (AP-42, 2011) (Intec, 1994). Es de interés conocer parámetros que puedan influenciar la formación de limo. Materiales: Campaña de muestreo de silt RM 2010 considerando cobertura de costado de calle. Además, programa Modem 5, perfiles, flujos y composiciones vehiculares RM 2010. Metodologia: ANOVA randomizada de dos vías (Manley, 1997) Resultados: La c...

Proyección Vehículos Particulares 1986-2015 Región Metropolitana A continuación, presentaré un trabajo que consiste en establecer la relación entre el número anual de vehículos particulares de la Región Metropolitana de Santiago entre los años 1986 y 2009 y el producto interno bruto entre los años 1986 y 2009. Los datos vehiculares fueron extraidos de las bases de datos de los Permisos de Circulación, solicitables al  INE , y los datos de PIB de la base de datos del  Banco Central . Los gráficos fueron creados con la  ggplot2  en  R . > setwd("C:/data") > p3<-read.csv("pib3.csv",header=T)  > attach(p3) > names(p3) [1] "year" "pib" "vp" "vc" "m" "cl" "cm" "cp" "b" > library(ggplot2) > qplot(pib,vp,data=p3,xlab="Producto Interno Bruto de Chile 1986-2009",  ylab="Vehículos Particulares 1986-2009", geom = c("point...

Distribución de las emisiones diarias de Fuentes Móviles de MP10 en las comunas del Gran Santiago (Kg/dia) Después de mucho trabajo, y con la ayuda de  Cristina Pereira  y  Diego Díaz  pude distribuir las emisiones diarias de Fuentes Móviles de MP10 (Kgr/día) en las comunas del Gran Santiago, usando  ggplot2  en  R . Los datos de emisiones son de Fuentes Móviles año base 2007 estimados usando  CENMOVIL . El proceso es el siguiente: Contar con R Seguir los pasos descritos en  ggplot2 Contar con archivos SHAPE de emisiones comunales Función  Poly Coords Tener instalados los paquetes maptools, RColorBrewer, ggplot2 y Seguir  este tutorial  de  www.SpatialAnalysis.co.uk También encontré instrucciones para en  Oregon University , pero ggplot2 es mas mejor! Saludos