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Mostrando las entradas etiquetadas como Statistics

#Rstats #Raster #maptools #Calpuff Convertir shapefile puntosa raster. Salidas de salidas de Calpuff MP10

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Convertí las salidas .DAT de Calpuff en un vector de puntos con Arcgis. La fuente es   esta . Luego cargué el shapefile en R, luego lo convertí a raster, y rasterizé con varias configuraciones de filas y columnas, con promedios.

#Rstats #ggplot2 #geom_raster() #Calpuff Plotear salidas de Calpuff en R

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He estado trabajando para plotear las salidas de concentraciones 24h promedio de Calpuff en R y después de harto trabajo he llegado a muy pocas líneas de programación: Cargaré el archivo de salida de Calpuff, promedio de 24 h: Como se ve, tiene un header de 4 líneas innecesarias hasta llegar a la información que tiene el nombre de las variables, por lo que es necesario cargar el archivo, eliminando esas 4 líneas, automáticamente se eliminará la línea 6 que no tiene información, y despues es necesario llenar los vacíos de los nombres de las variables:

#Rstats #ggplot2: Plotting Functions with stat_function, Adding Labels and Legends. Tunning your plot!

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For my Master thesis i need to plot functions, and of course, i'm using ggplot2 vpge0: Vehículo Pasajeros Gasolineros Pre-Euro vpge1: Vehículo Pasajeros Gasolineros Euro 1 vpge3: Vehículo Pasajeros Gasolineros Euro 3 vpge4: Vehículo Pasajeros Gasolineros Euro 4

PROYECCIÓN DEL NÚMERO DE PASAJEROS SCL AÑO 2015 CON R. Parte 2

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Desde   http://www.jac-chile.cl/   es posible acceder una base de datos muy completa de pasajeros y datos de aeropuertos de Chile. Entonces, realicé una pequeña proyección de pasajeros al año 2015. Primero bajé los datos mensuales para Santiago desde el 2004 al 2008, n=60. Luego, después de hojear varios libros, llegué a cual es la metodología citada en la literatura. Particularmente, leía  el libro  Time Series de Stata  release 10. La metodología correspondía a un modelo SARIMA multiplicativo del tipo (0,1,1)x(0,1,1)12 (Box  et al , 1994). Esto es Moving-Average del término anterior (proceso con memoria), al igual que la estacionalidad en base de 12 meses. Para este trabajo ocupé  R  (R Development Core Team, 2011) con la librería “ forecast ” (Hyndman , 2011) .  DATOS . #Primero cuentas la base de datos. Luego instalamos la librería "forecast" pasajeros <- read.csv(url("http://aire.cenma.cl/sibarra/wp-content/uploads/2012/07/pasa...

La Estupidez de @ChileLiberal

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Ok, todo partió con esto: El fabuloso tweet de @chileliberal @chileliberal Chile Liberal Se quejaban por la contaminación de HidroAysén, pero ahora queman neumáticos. Feb 20 via web Favorite Retweet Reply Osea, no quiero entrar en el detalle de los sistemas complejos, de la falta de diálogo entre las ciencias "exactas", y las ciencias "blandas", menos aún en la multi, pluri o transdisciplinaeridad, ya que cualquier persona que conozca la realidad de la zona y/o tenga sentimientos por la zona, se da cuenta que las declaraciones anteriores no son mas que una estúpidez, con todo respecto claro. Bueno, les respondí con esto: @Sergio_Ibarra Research and Music Y con ustedes... La Estupidez: " @chileliberal Se quejaban por la contaminación de HidroAysén, pero ahora queman neumáticos." Feb 20 via web Favorite Retweet Reply Ok, quizás me excedí, pero aveces cuando uno es muy ligero para decir las cosas, ...

Proyección del número de pasajeros SCL año 2015 con R

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Proyección del número de pasajeros SCL año 2015 con R Desde  http://www.jac-chile.cl/  es posible acceder una base de datos muy completa de pasajeros y datos de aeropuertos de Chile. Entonces, realicé una pequeña proyección de pasajeros al año 2015. Primero bajé los datos mensuales para Santiago desde el 2004 al 2008, n=60. Luego, después de hojear varios libros, llegué a cual es la metodología citada en la literatura. Particularmente, leía  el libro  Time Series de Stata  release 10. La metodología correspondía a un modelo SARIMA multiplicativo del tipo (0,1,1)x(0,1,1)12 (Box  et al , 1994). Esto es Moving-Average del término anterior (proceso con memoria), al igual que la estacionalidad en base de 12 meses. Para este trabajo ocupé  R  (R Development Core Team, 2011) con la librería “ forecast ” (Hyndman , 2011). #Primero cuentas con la base de datos, no???. Luego instalamos la librería "forecast" install.packages("forecast") pas <- t...

ESTIMACIÓN DE LAS EMISIONES DE CARRETERAS DE LA REGIÓN METROPOLITANA APLICANDO METODOLOGÍAS COPERT III Y IV

ESTIMACIÓN DE LAS EMISIONES DE CARRETERAS DE LA REGIÓN METROPOLITANA APLICANDO METODOLOGÍAS COPERT III Y IV Sergio Ibarra  (1) y José Salim (1) (1) Laboratorio de Modelación e Inventario de Emisiones, Centro Nacional del Medio ambiente, Universidad de Chile, Santiago, Chile e-mail:  sibarra@cenma.cl ,  jsalim@cenma.cl Palabras Claves:  Emisiones, Carreteras, Copert Introducción : Las emisiones de carreteras han sido estimadas a nivel regional (Dictuc, 2007) con Modem (Mideplan, 2010) aplicando una simplificación de la metodología Copert III (Nziachristos y Samaras, 2000). Sin embargo, esta metodología se actualizó (Nziachristos y Samaras, 2009). Por eso, es necesario evaluar los cambios.  Objetivo : Estimar las emisiones de carreteras.  Materiales : Red de carreteras RM 2008, Censo vehicular de carreteras RM 2008, factores de emisión Copert III de Modem y Copert IV.  Resultados : Con Copert IV aumentan emisiones de MP10 en 43 t/año, MP...

INFLUENCIA DEL CÉSPED EN LA ESTIMACIÓN DE MATERIAL PARTICULADO RESUSPENDIDO DE CALLES

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INFLUENCIA DEL CÉSPED EN LA ESTIMACIÓN DE MATERIAL PARTICULADO RESUSPENDIDO DE CALLES Sergio Ibarra (1) , Javier González-Barrientos (2) y José Salim (1) (1) Laboratorio de Modelación e Inventario de Emisiones (2) Laboratorio de Biodiversidad Acuática Centro Nacional del Medio ambiente Universidad de Chile Santiago, Chile e-mail: sibarra@cenma.cl Palabras Claves: Emisiones, Silt, MP10, Polvo Resuspendido Introducción: Las emisiones de material particulado re-suspendido de caminos pavimentados es la principal fuente de MP10 en Santiago (Cenma, 2002). Estas emisiones dependen del limo superficial (silt) del camino (g/m2) (AP-42, 2011) (Intec, 1994). Es de interés conocer parámetros que puedan influenciar la formación de limo. Materiales: Campaña de muestreo de silt RM 2010 considerando cobertura de costado de calle. Además, programa Modem 5, perfiles, flujos y composiciones vehiculares RM 2010. Metodologia: ANOVA randomizada de dos vías (Manley, 1997) Resultados: La c...

EFECTOS DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS EN ENFERMEDADES RESPIRATORIAS DE MAYORES DE 65 AÑOS EN PUDAHUEL. ESTUDIO DE SERIES CON INTERACCIÓN OZONO-TEMPERATURA

EFECTOS DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS EN ENFERMEDADES RESPIRATORIAS DE MAYORES DE 65 AÑOS EN PUDAHUEL. ESTUDIO DE SERIES CON INTERACCIÓN OZONO-TEMPERATURA barra S. (1)(2), Matus P.(1)(3), Gutiérrez L. (2) y Mera E. (2). (1) Centro Nacional del Medio Ambiente, Universidad de Chile. (2) Laboratorio de Medio Ambiente y Energías Sustentables, Departamento de Física, Universidad Tecnológica Metropolitana (3) Centro de Epidemiología y Políticas Públicas, Clínica Alemana-Facultad de Medicina, Universidad del Desarrollo sibarra@cenma.cl Resumen : El problema de salud pública que plantea la contaminación atmosférica de Santiago, ha sido ampliamente reconocido [1]. La declaración de zona saturada y latente, se basó en los niveles de contaminación atmosférica alcanzados en la Región Metropolitana. Las normas de calidad de aire han sido sobrepasadas en innumerables oportunidades en el caso de MP10. Estudios realizados tanto en Chile [2] como en el extranjero sobre los efectos de la co...

Material Particulado MP2.5 e Infecciones Respiratorias Agudas

Material Particulado MP2.5 e Infecciones Respiratorias Agudas S. Ibarra 1 , 2 , L. Gutiérrez 1 , E. Mera 1 1 Depto. de Física, Universidad Tecnológica Metropolitana, José Pedro Alessandri 1242, Santiago, Chile 2 Centro Nacional del Medio Ambiente, Larraín 9975, Santiago, Chile Email: sibarra@cenma.cl El efecto de la contaminación atmosférica en la salud es un asunto de importancia para las políticas públicas en salud y medio ambiente. Se ha demostrado que el material particulado fino MP 2.5 aumenta el riesgo de mortalidad en la ciudad de Santiago [1], pero la evidencia de sus efectos en la morbilidad es limitada. El objetivo de este estudio es estimar los riesgos que ocasiona el material particulado MP 2.5 sobre las Infecciones Respiratorias Agudas (IRAS) para diferentes días de rezago, con una estimación del riesgo total. Se confeccionó una base de datos con las IRAS diarias registradas en el Servicio de Atención Primaria de Urgencia Pudahuel La Estrella, promedios di...

EFECTO DEL MONÓXIDO DE CARBONO EN LA MORTALIDAD DE LAS CIUDADES BUENOS AIRES, ARGENTINA Y SANTIAGO, CHILE

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EFECTO DEL MONÓXIDO DE CARBONO EN LA MORTALIDAD DE LAS CIUDADES BUENOS AIRES, ARGENTINA Y SANTIAGO, CHILE Ibarra S.  (1),  Abrutzky R.  (2),  Caneo K.  (1),  Matus P.  (1),  Dawidowski L.  (3) y  Romero Lankao P.  (4) (1) Centro Nacional del Medio Ambiente, Universidad de Chile Chile (2) Universidad de San Martín, Buenos Aires, Argentina (3) Comisión Nacional de Energía Atómica, Argentina (4) National Center for Atmospheric Research, Estados Unidos e-mail: sibarra@cenma.cl, rabrutzky@gmail.com, pmatus@cenma.cl, Resumen:  El efecto de la contaminación atmosférica en la salud es un asunto de importancia para las políticas públicas en salud y medioambiente, tanto para los países desarrollados como los que están en desarrollo. Se ha demostrado que el CO aumenta el riesgo de mortalidad en la ciudad de Santiago [1], pero es necesario realizar comparaciones con otras ciudades. El objetivo de este estudio es estimar l...