GeoDa Center for Geospatial Analysis and Computation y Spatial-Analyst R-GEO

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En twitter el otro día Alex Godoy me dió el excelente dato acerca de una página de Geomática, que es GeoDa Center for Geospatial Analysis and Computation, nada de mal, que es un centro de investigación que desarrolla el estado dle arte y metodologías para el análisis geospacial, geovisualización, geosimulación y modelación de procesos espaciales, implementando soft.... etc, en pocas palabras excelente... Puedes bajar diferentes programas como GeoDa, PsySAL, REGAL, y R-Geo.
  • GeoDa: Freeware de introducción al análisis de datos espaciales. Muy sencillo y liviano.
  • PsySAL Open Source Python library for Spatial Analytical Functions: Librería open source de herramientas para el análisis espacial.
  • REGAL Regional Analysis Laboratory creó STARS Space-Time Analysis of Regional Systems. es un freeware open source diseñado para el análiss de datos de superficie.
  • R-Geo SPATIAL-ANALYST.NET. Lejos lo mejor, se trata de un sitio web no comercial para usuarios interesads en el uso de herramientas geocomputacionales avanzadas. abarca ciencias de análisis de datos espacio-temporales geoestadísticas geovisualización, GPS tracing and navigaton, modelación, etc.
Un apronte:
Instalando R, ILWIS, SAGA y GRASS GIS:
provee instrucciones básicas para instalar R + Open Source Desktop GI (osgeo) + Google Earth, genial no?
Lo primero: spatial analysis.


> install.packages(c("rgdal","maptools","gstat","spdep","spatstat","RSAGA","spgrass6"))
install.packages("spgrass6", dependencies=T)


Tengo muchas cosas que hacer

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