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viernes, 7 de octubre de 2011

Material Particulado MP2.5 e Infecciones Respiratorias Agudas


Material Particulado MP2.5 e Infecciones Respiratorias Agudas

S. Ibarra 1 , 2 , L. Gutiérrez 1 , E. Mera 1
1
Depto. de Física, Universidad Tecnológica Metropolitana, José Pedro Alessandri 1242, Santiago, Chile
2
Centro Nacional del Medio Ambiente, Larraín 9975, Santiago, Chile
Email: sibarra@cenma.cl
El efecto de la contaminación atmosférica en la salud es un asunto de importancia para las políticas públicas en salud y medio ambiente. Se ha demostrado que el material particulado fino MP 2.5 aumenta el riesgo de mortalidad en la ciudad de Santiago [1], pero la evidencia de sus efectos en la morbilidad
es limitada.
El objetivo de este estudio es estimar los riesgos que ocasiona el material particulado MP 2.5 sobre las Infecciones Respiratorias Agudas (IRAS) para diferentes días de rezago, con una estimación del riesgo total.
Se confeccionó una base de datos con las IRAS diarias registradas en el Servicio de Atención Primaria de Urgencia Pudahuel La Estrella, promedios diarios de MP 2.5 y temperatura registrados por la Estación O de la Red Macam II del SEREMI de Santiago. Además se incluyó la temporalidad. Los datos corresponden a series de tiempo desde el año 2001 al 2005.
Para el estudio de la asociación se usó un modelo semi-paramétrico [2] tomando la temperatura y la temporalidad como factores de confusión, usándose modelos generales aditivos con estimación automática de los knots a través del uso de Thin Splines [3].
Los resultados indican que hay un incremento en las IRAS asociado al MP 2.5 para todos los días de rezago. La mayor asociación se encontró para el mismo día de exposición cuyo riesgo es 5.5% (Intervalo de confianza 95%: 4.2% – 6.7%) por 10ug/m3 de MP 2.5 . En la figura 1 puede verse el efecto del MP 2.5
sobre las IRAS y en la tabla 1 los riesgos para cinco días de exposición
Referencias
[1] L. Cifuentes et al, Air and Waste Mang. 50, 1287-1298, (2000).
[2] F. Dominici et al, American Medical Association. 10, 1127-1134, (2006).
[3] S. Wood, Generalized Additive Models: An introduction to R (Chapman & Hall/CRC, England, UK, 2006).